Искусственный интеллект, помогающий бороться с пробками и авариями на дорогах, запустили в Воронеже

Министерство дорожной деятельности Воронежской области в рамках реализации нацпроекта «Безопасные качественные дороги» ввело в эксплуатацию интеллектуальную транспортную систему Воронежской городской агломерации, в том числе на основе алгоритмов компьютерного зрения LUNA CARS от VisionLabs с возможностью распознавания транспорта и мониторинга ситуации на дорогах. Об этом рассказали в пресс-службе компании МТС. ИИ-технологии помогут повысить безопасность на дорогах путем снижения числа аварий и заторов, а также оптимизируют работу транспортной инфраструктуры.

Интеллектуальные транспортные системы позволяют автоматизировать управление дорогами. Это позволяет значительно снизить нагрузку на дорожные службы. Кроме того, ИИ быстрее и точнее определяет инциденты на дорогах для своевременного реагирования и принятия мер для их устранения. В рамках интеллектуальной транспортной системы в Воронеже внедрены программно-аппаратные комплексы, которые с помощью аналитических модулей обрабатывают информацию в реальном времени с более 50 дорожных контроллеров и 100 камер.

Новый функционал анализа основан на интеллектуальной видеосистеме, способной распознавать основные характеристики транспортных средств. С высокой точностью она определяет госномера, марку, модель, цвет, тип, а также принадлежность к специальным или экстренным службам. Система подсчитывает и количество машин, что позволяет фиксировать пробки в часы пик. Это помогает регулировать работы светофоров и проектировать новые дороги и развязки.

Система также включает детекторы, способные обнаруживать нахождение людей в запрещенных зонах и выявлять присутствие животных на дорогах, предотвращая возможные аварии. Еще она дает возможность распознавать пересечение сплошной линии, разворот в неположенных местах и парковку в запрещенных зонах. На основе собранных данных дорожные службы могут выявлять участки с частыми нарушениями и усилить контроль за ними. Это повысит безопасность на дорогах и снизит количество аварий.