ИИ-агенты приходят в Воронежскую область: открыто тестирование «ГигаКоворк»

На конференции ЦИПР-2026 эксперты обсудили, какие практические задачи уже сейчас решают ИИ-агенты и какие изменения ожидают рынок в ближайшем будущем. Технология, о которой ещё недавно говорили как о далёком будущем, сегодня стала рабочим инструментом, трансформирующим бизнес-процессы.

Чтобы помочь российским компаниям освоить эту технологию, Сбер открыл доступ к тестированию нового продукта «ГигаКоворк». Это платформа для управления автономными агентами, которая позволяет передавать рутинные операции искусственному интеллекту. О новинке рассказал старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев на сессии «ИИ-агенты – новые сотрудники» в рамках ЦИПР.

– Год назад тема ИИ-агентов была у всех на слуху, но реализация оказалась непростой: разработка находится на стыке IT и Data Science, и не каждая компания с этим справлялась. Поэтому на ЦИПР-2026 мы даём возможность протестировать «ГигаКоворк». Это платформа управления автономными агентами для всей компании. Она помогает передавать ИИ-агентам рутинные шаги бизнес-процессов и описывать логику их работы на языке бизнес-регламентов – без привлечения разработчиков и перестройки внутренних ИТ-систем. «ГигаКоворк» становится универсальным окном в мир совместной работы с ИИ-агентами, – Андрей Белевцев.

В компании сейчас насчитывается около тысячи инициатив, связанных с ИИ-агентами, и каждая из них даёт ощутимый экономический эффект. Более того, банк переходит к внедрению универсальных агентов, способных заменять целые корпоративные роли. Например, 40% обращений в контакт-центры банка уже обрабатываются ИИ-агентами – а это одна из самых сложных задач, требующая колоссальной точности.

– Так же, как мы помогаем программистам, мы можем поддержать инженеров-проектировщиков, создав помощника, который сократит время на трудоёмкие, но не самые творческие этапы работы. Или помочь с моделями для медицины – например, при моделировании белков для разработки лекарств, – Андрей Белевцев.

Ещё один прогрессивный тренд – физический ИИ. Наш робот Грин пока исследовательский проект, но в перспективе станет полноценным продуктом. Антропоморфная робототехника востребована, потому что такой робот способен взаимодействовать с реальным миром, а помогают ему в этом VLA-модели. Они позволяют роботу видеть, воспринимать окружение и адаптировать действия под реальность без классического программирования. Это более сложная технология, хотя её принципы схожи с большими языковыми моделями.

ИИ-агенты, физический ИИ, генеративный ИИ – всё это формирует полный технологический стек, который банк развивает для уверенности своих партнёров и клиентов. Однако технология – это не всё. На внедрение гораздо сильнее влияют люди, которые приносят кейсы в жизнь и придумывают новые способы применения ИИ.

Качество работы ИИ-агентов напрямую зависит от того, насколько чётко прописаны сами процессы – по сути, их должностные инструкции. Это требует от сотрудников высокой дисциплины и глубокого понимания своего процесса. При этом эффективность внедрения никак не связана с опытом работы – всё решают системное мышление и готовность осваивать новое.