ИИ-агенты изменят структуру цифровой экономики и сделают рынок честнее

На Восточном экономическом форуме Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка, обозначил новый вектор эволюции цифровой экономики — сращивание платформенной модели с агентной. По его словам, интеграция ИИ‑агентов трансформирует привычные процессы: рутинные операции вроде поиска, сопоставления вариантов и оформления заказа теперь выполняются автоматически. В результате пользователь экономит время, а экономическая логика рынка смещается — комиссии посредников снижаются, а маржа перераспределяется в пользу тех, кто контролирует данные о предпочтениях клиентов и может перехватить запрос в момент принятия решения.

При этом речь не идёт о полной замене одной модели другой: экономика приобретает многослойную структуру. Платформы продолжают играть важную роль, хотя их функция меняется. В одних сегментах они утрачивают статус обязательного посредника, в других — сохраняют ключевую позицию. Основа их ценности — инфраструктура, агрегирующая предложения, которую ИИ‑агенты могут использовать для самостоятельных действий.

В повседневных, утилитарных покупках люди всё чаще передают выбор алгоритмам. Это ослабляет влияние рекламы: решение принимается не на основе маркетинговых посылов, а через сравнение параметров, доступных агенту. Поставщикам приходится конкурировать не за внимание, а за точность и полноту данных — именно они становятся главным инструментом влияния на итоговый выбор.

Вместе с тем в ряде сфер человеческий фактор остаётся определяющим. Как отметил Александр Ведяхин, в категориях, связанных с развлечениями, любимыми брендами или статусными товарами, потребители по‑прежнему сами погружаются в процесс выбора, руководствуясь привязанностью и эмоциями, а не поиском оптимального варианта. Здесь по‑прежнему важна работа с вниманием аудитории.

Сейчас в России этот тренд развивается в формате пилотных проектов. Со стороны покупателей распространение пока ограничивается ИИ‑ассистентами, которые помогают с подбором товаров, но не совершают покупки автономно. В то же время бизнес уже активно использует агентов: они в автоматическом режиме регулируют цены и отслеживают остатки на складах.

Для поставщиков работа с ИИ‑агентами предъявляет новые требования. Алгоритмам важны не маркетинговые формулировки, а структурированные, точные и машиночитаемые данные — они позволяют корректно сравнивать предложения. Агент не реагирует на эффектное оформление карточки или узнаваемость бренда: он сопоставляет заявленные характеристики с фактическими и быстрее выявляет недобросовестных продавцов. Как подчеркнул Александр Ведяхин, рост прозрачности рынка связан не с повышением добросовестности участников, а с тем, что попытки ввести в заблуждение ИИ‑агента становятся экономически невыгодными.