СберУниверситет спрогнозировал снижение востребованности социальных навыков в рабочих задачах

СберУниверситет представил исследование «Будущее корпоративного образования. Горизонт 2031» на X конференции «Больше чем обучение». Согласно прогнозу, развитие ИИ сократит востребованность социальных навыков в рабочих задачах, одновременно повысив потребность в проверке результатов работы алгоритмов.

Для подготовки исследования использовали 38 цифровых двойников футурологов и ученых. Их создали на основе более 50 тыс. страниц научных трудов, лекций и интервью. Работу координировала ИИ-система ГигаАгент, разработанная AIRI и Сбером. Полученные рекомендации проверили на материалах 20 крупнейших российских компаний, пишет iz.ru.

Цифровые двойники определили три технологических и семь социальных трендов до 2031 года. Они оценили последствия этих изменений для 50 задач интеллектуального труда и десяти способностей человека, а также предложили модель сочетания 29 форматов обучения.

По итогам моделирования, востребованность социальных способностей в рабочих задачах уменьшится на 8,1 процента, в управленческих — на 6,3 процента. Для когнитивных способностей и навыков управления собой изменения составят менее одного процента.

Наиболее заметно изменятся задачи начинающих специалистов: значимость умения строить отношения снизится на 27 процентов. У опытных сотрудников этот показатель сократится на 13 процентов. Для руководителей востребованность способности создавать и развивать команду уменьшится на 10 процентов, а творческого мышления — увеличится на 21 процент.

Доля задач, предполагающих проверку и приемку результатов ИИ, вырастет с 68 до 80 процентов. Необходимость определять правила и границы для ИИ-агентов будет возникать в 32 процентах задач вместо 18 процентов. ИИ сможет выполнять основную часть 30 процентов задач начинающих специалистов, 19 процентов — опытных сотрудников и 13 процентов — руководителей. Постановка задач и ответственность останутся за человеком.

Проректор по исследованиям и инновациям СберУниверситета Алексей Суханов отметил, что технологии допускают сценарий работы и обучения без других людей. Однако сохранение связей, отношений и чувства команды, по его оценке, потребует создания специальных условий.

Авторы рекомендуют направлять около половины времени развития на обучение с людьми, 33 процента — на занятия с ИИ, 17 процентов — на самостоятельную работу. Основной практикой предлагается сделать индивидуальную и групповую рефлексию.