ИТ-холдинг Т1 раскрыл критерии AI Ready и итоги тестирования GPU

На форуме Kazan Digital Week 2026 генеральный директор ИТ‑холдинга Т1 Дмитрий Харитонов подвёл итоги масштабного тестирования графических ускорителей, которое компания провела в этом году. 

В ходе исследований специалисты холдинга оценивали работу смешанного парка оборудования, сочетающего ускорители NVIDIA и решения китайских производителей. Такой подход, как отмечают в компании, позволяет наращивать вычислительные мощности в условиях дефицита оборудования, а грамотный подбор GPU под конкретные задачи даёт возможность в отдельных случаях снизить стоимость инференса в 2–2,5 раза. Об этом пишет сайт newstula.ru.

Готовность компании к работе с искусственным интеллектом Харитонов предложил оценивать не по количеству запущенных пилотов, а по реальному экономическому эффекту за срок от 6 до 9 месяцев. 

«AI Ready начинается не с хайпа, а с циничного менеджерского отношения к задаче: компания, которая может запустить 5–7 пилотов в месяц, не является AI Ready автоматически», — подчеркнул он.

Чтобы уменьшить зависимость российских заказчиков от оборудования NVIDIA, эксперты Т1 создали специализированную лабораторию и протестировали ускорители разных производителей, включая китайские решения. Испытания охватили более 20 ИИ‑моделей и свыше тысячи прогонов на альтернативных чипах. Полученные результаты позволили выделить рабочие сценарии применения GPU в ИТ‑инфраструктуре российских компаний. В частности, при использовании ИИ‑ассистентов для работы с документами или поиска по базам знаний китайские ускорители сокращают стоимость инференса в 2–2,5 раза без потери качества ответов. Для дообучения собственных крупных языковых моделей возможна гибридная схема: на оборудовании NVIDIA выполняется обучение и инференс сверхбольших моделей, а часть сопутствующих задач и отдельные сценарии инференса переносятся на альтернативные ускорители. В задачах компьютерного зрения китайские решения отличаются конкурентной ценой, хотя по скорости обработки данных и уступают NVIDIA.

Руководитель холдинга отдельно заострил внимание на комплексном расчёте стоимости владения ИИ‑решениями: в этот показатель, по его словам, следует закладывать не только цену оборудования, но и расходы на лицензии, сопровождение и обучение сотрудников.

Ещё один важный момент — требования к защищённому контуру, особенно актуальные для субъектов критической информационной инфраструктуры. В таких случаях приоритет отдаётся решениям из реестра программно‑аппаратных комплексов, развёрнутым в собственном контуре: такой подход исключает санкционные риски и позволяет соблюсти требования безопасности.