На горизонте 5-7 лет ИИ-агенты смогут совершать 80% рутинных покупок

Покупка сложных и дорогих товаров по-прежнему останется за человеком — к такому выводу пришёл первый заместитель Председателя Правления Сбербанка Александр Ведяхин, выступив на XI Восточном экономическом форуме.

ИИ-агенты для самых разных задач уже стали реальностью. В Сбере создано несколько тысяч интеллектуальных агентов, а разработать собственного может любой житель России. В Китае онлайн-торговля стремительно «агентизируется», и в России этот тренд тоже набирает ход. Перспективы развития ситуации Ведяхин раскрыл на сессии Сбера «От платформ к ИИ-агентам: как меняется архитектура российской и китайской торговли».

Кто кого: агенты против маркетплейсов

«Рынок онлайн-торговли ждёт интрига, — отметил Александр Ведяхин. — Далеко не все маркетплейсы открывают свои API для чужих агентов. Поэтому появятся агенты как на базе самих площадок, так и независимые от них. Независимые постараются обойти маркетплейсы-посредники и получить прямой доступ к каталогам производителей, чтобы подбирать товары для конечного потребителя. И производители такой доступ дадут. В ближайшие пару лет в ретейле будут сосуществовать разные бизнес-модели и сценарии покупок с помощью ИИ».

Стандарты и конкуренция

Важный вопрос — выбор единого API для взаимодействия агентов. Существующий протокол MCP нуждается в доработке и унификации. Россия может ориентироваться как на внутрироссийский стандарт, так и на китайский. В июле на Всемирной конференции по ИИ в Шанхае Россия в числе 29 стран присоединилась к Всемирной организации сотрудничества в области ИИ (WAICO), так что китайские стандарты точно будут рассматриваться. Это направление, где конкуренция только усилится.

Эффективность важнее происхождения

Отвечая на вопрос о том, какие ИИ-модели будут применяться в агентной экономике, Ведяхин подчеркнул, что главный критерий — эффективность:

«Для маркетплейсов и экономики в целом нет специальных требований к безопасности, поэтому будут использоваться самые эффективные модели — и отечественные, и зарубежные, те, что дают лучшие рекомендации и максимальную пользу потребителю. Закрывать кому-либо доступ нельзя: российским ИИ-разработчикам нужно ориентироваться на лучшие бенчмарки. У людей уже сейчас в телефоне несколько ИИ-моделей. Я искренне рад, если среди них есть ГигаЧат. Но моделей должно быть несколько, чтобы их можно было сравнивать».

80% рутинных покупок — агентам

По прогнозу Ведяхина, на горизонте 5–7 лет ИИ-агенты возьмут на себя до 80% регулярных покупок. Людям удобнее делегировать повторяющиеся и предсказуемые сценарии — закупку привычных продуктов или расходников, которые не приносят эмоционального удовлетворения. Но более сложные и дорогие категории — одежду, электронику и подобное — люди продолжат выбирать сами. Здесь ИИ будет работать как рекомендательная система, а решение останется за человеком.

Степень проникновения ИИ-агентов во многом будет зависеть от того, к скольким площадкам и к какому объёму товаров они получат доступ. Универсальный агент с наибольшим охватом вызовет больше доверия, уверен Ведяхин.

В сессии также приняли участие основатель и президент DNS Group Дмитрий Алексеев, основатель и CEO RandomSeed Ду Юйфу, директор по продукту для продавцов и покупателей Ozon Ксения Тихонова, бывший старший руководитель по стратегии JD Group Цуэй Чжиюй, статс-секретарь и заместитель министра промышленности и торговли РФ Роман Чекушов, генеральный директор Дунхуа Линъяо Интеллиджент Технолоджис Чжуан Айминь. Модератором выступил директор Института стран Азии и Африки МГУ имени М. В. Ломоносова Алексей Маслов.